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凌華科技邊緣AI助力全球首場于著名印第安納波利斯賽道進行的高速Indy自動駕駛挑戰(zhàn)賽

   2022-03-08 控制工程網(wǎng)4790
導讀

凌華科技為每支 IAC 大學參賽團隊提供了AVA-3501 系列堅固耐用的車載計算邊緣平臺。 AVA-3501采用AI實時處理千兆字節(jié)的圖像分析,以應對高速自動駕駛的海量數(shù)據(jù)負載。

  全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技是全球首場在印第安納波利斯賽車場舉辦的高速自動駕駛挑戰(zhàn)賽 —— 由思科贊助的Indy自動駕駛挑戰(zhàn)賽(IAC)的官方邊緣計算贊助商。來自世界各地的大學團隊ConTROL ENGINEERING China版權所有,將使用改裝過的Dallara AV-21賽車,于2021年10月23日一較高下www.cechina.cn,角逐高達一百萬美元的優(yōu)勝獎金。IAC競賽的主要目標是推進能夠加速全自動駕駛汽車商業(yè)化與高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)部署的技術。同時它也是讓學生在科學、科技、工程學以及數(shù)學(STEM)這些領域更加精進的平臺。


  “我們致力于為 C-V2X 車聯(lián)網(wǎng)平臺構建一個全面的生態(tài)系統(tǒng)控制工程網(wǎng)版權所有,這是成功執(zhí)行和采用自動駕駛的關鍵?!绷枞A科技應用技術官 Joe Speed 表示:“在 IAC 賽事期間,現(xiàn)場 STEM Garage 科學教育互動活動將展示來自凌華科技和我們的合作伙伴 GAIA Platform、Autoware 基金會、Kvaser、Boston Dynamics 等用于 IAC 的核心技術。”

  凌華科技 STEM Garage科學教育互動活動的主要亮點如下:

  ● 凌華科技 – AVA-3501 和 ROScube

  ● Autoware基金會– 與加州大學圣地亞哥分校合作的 F1Tenth 賽道

  ● GAIA Platform – 賽車模擬器機器人

  ● Boston Dynamics – Spot 揮舞綠旗和黑白方格旗的敏捷移動機器人

  ● Kvaser – Kvaser DevKit 賽車模擬器

  凌華科技與 Autoware 基金會、開源機器人基金會和 Eclipse 基金會合作,致力于為 IAC 團隊提供開放源代碼自動駕駛工具和專業(yè)知識。 從 ROS / ROS 2 機器人控制器到堅固的邊緣 AI 解決方案控制工程網(wǎng)版權所有,凌華科技在開放源代碼有著杰出貢獻ConTROL ENGINEERING China版權所有,以支持STEM 科學教育活動而自豪,堅持其使命,致力于推動當今和未來的技術以促進世界的進步。




  凌華科技為每支 IAC 大學參賽團隊提供了AVA-3501 系列堅固耐用的車載計算邊緣平臺。 AVA-3501采用AI實時處理千兆字節(jié)的圖像分析,以應對高速自動駕駛的海量數(shù)據(jù)負載。 所有這些AI計算都必須在車內(nèi)、網(wǎng)絡邊緣完成。 凌華科技 AVA-3501 將最新的英特爾 Core和Xeon處理器搭載雙插槽的NVIDIA RTX 顯卡相結合,以實現(xiàn) AI 加速。系統(tǒng)更可提供 3TB 的三星 970 EVO Plus NVME M.2 SSD、兩個 512GB 熱插拔2.5" SSD SATA 6 Gb/s 系統(tǒng)驅(qū)動器、雙 40GbE QSFP+ 連接和六個 CAN 通道。除了標準 I/O 接口,還包括 DP++、DVI-I、GbE、8 通道數(shù)位 IO 和六個 USB 埠。


  來自 9 個國家的 21 所大學組成 9 支隊伍將角逐Indy自動駕駛挑戰(zhàn)賽:

  ● AI Racing Tech – 夏威夷大學、加州大學圣地亞哥分校

  ● Autonomous Tiger Racing – 奧本大學

  ● Black & Gold Autonomous Racing – 普渡大學、美國西點軍校與印第安納大學-普渡大學印第安納波利斯分校 (IUPUI)、卡哈拉格普爾理工學院(印度)、圣布埃納文圖拉大學(哥倫比亞)

  ● Cavalier Autonomous Racing – 弗吉尼亞大學

  ● EuroRacing – 莫德納和勒佐艾米利亞大學(意大利)、比薩大學(意大利)、蘇黎世聯(lián)邦理工學院(瑞士)、波蘭科學院(波蘭)

  ● KAIST – 韓國科學技術院(韓國)

  ● MIT-PITT-RW – 麻省理工學院、匹茲堡大學、羅徹斯特理工學院、滑鐵盧大學(加拿大)

  ● PoliMOVE –米蘭理工學院(意大利),阿拉巴馬大學

  ● TUM Autonomous Motorsport –慕尼黑工業(yè)大學(德國)

 
(文/小編)
 
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