門禁系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求
?。?）實(shí)現(xiàn)進(jìn)出人員的身份嚴(yán)格鑒別，要嚴(yán)格防止監(jiān)犯通過裝扮、假扮、脅持、尾
隨等手段從AB 門混出監(jiān)獄，也要防止外部人員混入監(jiān)獄從事非法活動；
?。?）實(shí)現(xiàn)對進(jìn)出監(jiān)獄AB 門人員的所有進(jìn)出過程都要有詳細(xì)的記錄，包括進(jìn)出的
方式、時(shí)間、人員、面像識別認(rèn)證結(jié)果等；
?。?）實(shí)現(xiàn)干警值班人員、值班人員實(shí)時(shí)查看進(jìn)出人員的及面像識別
認(rèn)證結(jié)果信息。
?。?）對進(jìn)出監(jiān)獄AB 門人員的所有進(jìn)出過程都要有詳細(xì)的記錄，包括進(jìn)出的方式、
時(shí)間、人員、面像識別認(rèn)證結(jié)果等；
?。?）對于試圖惡意進(jìn)出的事件分析并自動報(bào)警。同時(shí)還具有報(bào)警信號輸入和控制
輸出接口，可以接入報(bào)警信號。
四、
技術(shù)流程
人臉識別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。
人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。
3D 人臉識別儀基本技術(shù)參數(shù)
尺寸 355 x 132 x 116 mm
認(rèn)證方式 1：1或者1：N
模板容量 6萬個(gè)人臉模板
登錄事件儲存 100,000個(gè)事件
認(rèn)證方式 臉形/卡＋臉形/＋臉形
聯(lián)網(wǎng)方式 TCP/IP, RS232
Wiegand接口 2個(gè)端口（輸入/輸出），支持韋根26/34/64等格式
LCD 4英寸彩色顯示屏
聲音與界面 中英文語音
工作電壓 24VDC
工作溫度 0℃～35℃
人臉識別，是基于人的臉部特息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。
技術(shù)特點(diǎn)
傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識別效果會急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。
迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>
人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn)：
非強(qiáng)制性：用戶不需要配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；
非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；
并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識別；
除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。
的光學(xué)裝置，結(jié)合了2D，3D和紅外攝像頭以及立體圖像處理算法，可提供：
CPU : Nvidia ARM Cortex-A15 四核 2.1GHz
7英寸WVGA彩色電容式觸摸屏
揚(yáng)聲器和麥克風(fēng)
影音播放器
非接觸式面部傳感器
可見光攝像頭（2D）
紅外攝像機(jī)（2D）
3D相機(jī)
非接觸式閱讀器選項(xiàng)：
Prox, iClass, MIFARE/DESFire
本機(jī)支持PIN碼
防拆開關(guān)
內(nèi)部存儲容量：
20,000條用戶記錄可擴(kuò)展
多達(dá)40,000個(gè)許可
授權(quán)用戶列表中的250,000個(gè)ID
一百萬筆日志
網(wǎng)絡(luò)/通訊:
Ethernet, RS485, RS422, USB 3
Wi-Fi 和 4G 可選
輸入/輸出：
Wiegand 輸入輸出
(多可定制512位）
OSDP, Door relay, 3 GPI
(包括門),
3 GPO
電源:
12 ~ 24 V DC (3A min @12V)
工作條件：
溫度: -10°> 45°C
(14°>131°F) - 濕度: 10%>80%
(非冷凝)
防護(hù)等級: IP65
HxWxD
325x143x110 mm / 12.8x5.6x4.3 in
重量 : 2,1kg / 4.63lbs
EMC/安全標(biāo)準(zhǔn)：
CE, CB, FCC
兼容RoHS, REACh 和 WEEE
高性能：近動態(tài)1秒匹配，多可存儲40,000個(gè)用戶
防止任何欺企圖，例如圖片，3D蒙版...
率，適合所有光照條件：從完全黑暗到強(qiáng)烈陽光
通過VESA2標(biāo)準(zhǔn)后蓋輕松安裝
重復(fù)使用已在SIGMA和MorphoWave生物識別設(shè)備范圍中使用的
經(jīng)過驗(yàn)證的硬件和軟件模塊，從而簡化了集成工作
與IDEMIA的MorphoManager設(shè)備管理平臺兼容，并與大多數(shù)訪問
控制系統(tǒng)即插即用